기본 콘텐츠로 건너뛰기

논문으로 검증된 쏘팔메토의 효능


쏘팔메토(Saw Palmetto, 쏘팔메토열매추출물)


- 대중적으로 가장 널리 섭취하는 성분이다.
- 일일 섭취 권장량은 70mg이다.


1개 이상의 신뢰할 수 있는 연구로 밝혀진 효능
  • 전립선 수술의 위험 감소 : 전립선 수술 전 2개월 동안 매일 320mg의 쏘팔메토를 복용하면 전립선 수술에 소요되는 시간, 수술 중의 출혈을 포함한 문제 발생 위험을 낮추고 전체 입원 기간을 줄일 수 있다는 연구가 있다. 하지만 다른 연구에서는 전립선 수술 전 5주 동안 매일 160mg의 쏘팔메토를 복용해도 전립선 수술 중 위험을 감소시키지 못한다는 결과를 얻었다. 

1개 이상의 임상 결과로 밝힌 효과가 없는 증상

  • 전립선 비대증(BPH) 치료 : 쏘팔메토를 복용해도 전립선비대증을 앓고 있는 남성이 겪는 빈번하고 불편한 소변감을 줄이는데 큰 도움이 되지 않는다는 연구가 있다. 전립선비대증을 치료하기 위한 약과 쏘팔메토를 함께 복용해도 전립선비대증 치료약의 효과를 빠르게 하거나 향상시키지 못하는 것 같다. 


주의 사항

- 임산부, 수유부 여성, 어린이는 섭취 전 전문가와 상담하세요
- 다른 약물을 복용하는 분, 병원 치료 중인 분은 섭취에 주의하세요
- 메스꺼움이나 설사 등 소화 계통의 불편함을 유발할 수 있습니다
- 식품에 알레르기가 있으신 분은 제품에 표시된 원료명을 확인하세요


관련 논문

- Tuncel A, Ener K, Han O, et al. Effects of short-term dutasteride and Serenoa repens on perioperative bleeding and microvessel density in patients undergoing transurethral resection of the prostate. Scand J Urol Nephrol 2009;43:377-82. 
- Sokeland J and Albrecht J. Kombination aus Sabal und Urticaextrakt vs. finasterid bei BPH (Stad I bis II nach Alken). Urologe 1997;36 (4):327-333.
- Shi, R., Xie, Q., Gang, X., Lun, J., Cheng, L., Pantuck, A., and Rao, J. Effect of saw palmetto soft gel capsule on lower urinary tract symptoms associated with benign prostatic hyperplasia: a randomized trial in Shanghai, China. J.Urol. 2008;179(2):610-615.
- Bent S, Kane C, Shinohara K, et al. Saw palmetto for benign prostatic hyperplasia. N Engl J Med 2006;354:557-66.
라벨:

댓글

  1. 익명2022년 3월 4일 오후 12:38

    Harrah's Tunica Hotel & Casino | Near the
    A world 인천광역 출장안마 at 라이브스코어 play in and of itself, Harrah's Tunica is a world 광주 출장샵 away from the ordinary. The rooms and 울산광역 출장마사지 suites have a distinctly European feel 당진 출장마사지 and all the fun of

    답글삭제

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

웨딩 드레스 스케치 도안

웨딩 드레스샵 투어를 다니면서 샘플로 드레스를 입는 경우에는 드레스 사진을 찍지 못하게 하는 샵이 많다. ​ 그래서 투어를 돌고 나면 어떤 샵의 어떤 스타일이 신부에게 잘 어울렸는지 헷갈릴 수가 있다. ​ 하지만 투어를 다닐 때 드레스샵에서 입은 드레스의 특징과 느낌을 잘 기록하면 샵을 선택하는 데 도움이 될 수 있다. ​ 드레스 투어를 다닐 때 드레스를 기록할 스케치 도안은 아래 링크에서 확인/다운로드 할 수 있다. 웨딩 드레스 스케치 도안 확인/다운로드 하기 투어를 마친 후 드레스샵과 계약을 하고, 드디어 본식 드레스를 고를 때에는 사진을 찍을 수 있는 경우가 많다. ​ 이 땐 사진을 잘 찍어서 어떤 드레스를 입을지 잘 선택하도록 하자. ​ ​
댓글 쓰기
자세한 내용 보기

파이썬(Python)을 이용한 선형 회귀분석(linear regression)

파이썬의 statsmodels 라이브러리를 이용해 간단하게 선형 회귀분석을 해볼 수 있다. 예시를 통해 살펴보자. 먼저 아래와 같이 예시 데이터프레임을 만든다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 import pandas as pd height = [ 170 , 168 , 177 , 181 , 172 , 171 , 169 , 175 , 174 , 178 , 170 , 167 , 177 , 182 , 173 , 171 , 170 , 179 , 175 , 177 , 186 , 166 , 183 , 168 ] weight = [ 70 , 66 , 73 , 77 , 74 , 73 , 69 , 79 , 77 , 80 , 74 , 68 , 71 , 76 , 78 , 72 , 68 , 79 , 77 , 81 , 84 , 73 , 78 , 69 ] body = pd . DataFrame( { 'height' : height, 'weight' : weight } ) body . tail() 위 코드에 대한 설명은 "파이썬(Python) Pandas를 이용한 데이터프레임(DataFrame) 만들기" 포스팅을 통해 확인할 수 있다. 위 코드를 Jupyter Notebook을 통해 실행해보면 아래와 같이 데이터 프레임이 만들어진 것을 확인할 수 있다. 선형 회귀분석은 아래와 같은 가정을 만족해야 한다. 선형 회귀분석을 할 때에는 데이터가 아래의 가정을 따르는지 먼저 생각해보는 습관을 기르자. - 변수의 선형 상관관계 : 선형 회귀분석은 종속변수(Y)와 독립변수(X)가 선형의 상관 관계를 가지는 것을 가정한다. 선형의 상관관계가 아닐 경우, 다른 회귀분석 방법을 사용하거나, 새로운 변수를 추가하거나, 기존의 변수를 로그, 지수등의 방법으...
댓글 1개
자세한 내용 보기

파이썬(Python)을 이용한 피어슨 상관계수 구하기

피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)는 두 변수 간의 상관관계를 확인하기 위한 가장 기본적인 방법이다. 피어슨 상관계수를 사용할 때 주의해야할 사항은 아래와 같다. - 상관관계가 인과관계를 의미하는 것은 아니다. 단순히 두 변수의 연관성을 확인하는 것이다. - 두 변수가 정규분포일 때 잘 작동한다.  - 이상치(outlier)에 민감하므로, 이상치는 제거하는 것이 좋다. - 두 변수가 완전히 동일하면 피어슨 상관계수는 1.0이다. 완전히 반대방향으로 동일하면 -1.0, 전혀 상관 없으면 0이다. 세부적인 해석은 아래와 같이 한다. - -1.0과 -0.7 사이이면, 강한 음적 선형관계 - -0.7과 -0.3 사이이면, 뚜렷한 음적 선형관계 - -0.3과 -0.1 사이이면, 약한 음적 선형관계 - -0.1과 +0.1 사이이면, 거의 무시될 수 있는 선형관계 - +0.1과 +0.3 사이이면, 약한 양적 선형관계 - +0.3과 +0.7 사이이면, 뚜렷한 양적 선형관계 - +0.7과 +1.0 사이이면, 강한 양적 선형관계 파이썬을 통해 피어슨 상관계수를 쉽게 구할 수 있다. 예시를 통해 알아보자. height, weight의 두 변수를 가지는 body라는 DataFrame을 만들었다. DataFrame을 만드는 과정은 아래의 포스트에서 확인할 수 있다.  "파이썬(Python) Pandas를 이용한 데이터프레임(DataFrame) 만들기" body 데이터프레임으로 피어슨 상관계수를 구하는 코드는 아래와 같다.  1 2 corr = body . corr(method = 'pearson' ) corr Jupyter Notebook으로 구하면 아래와 같은 결과를 얻는다. 표의 행과 열을 살펴보면 "height - height", "weight - weight"는 1이...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기