온라인에서 MS Office 무료로 사용하기

문서 작업을 할 때 Microsoft(마이크로소프트)의 Office 프로그램을 사용하는 경우가 많다. 특히 Word(워드), Excel(엑셀), Power Point(파워포인트)는 거의 필수적으로 사용하게 된다.

하지만 MS Office 프로그램을 이용하려면 제품키가 있어야 한다. 정식으로 구매하면 비싸기 때문에 어둠의 경로로 사용하는 사람들이 많다. 하지만, 공식적으로 합법적으로 무료로 MS Office를 사용할 수 있는 아주 간편한 방법이 있다.

office.com 사이트에서 (회원 가입 후) 로그인을 하면 된다.

로그인을 하면 아래와 같이 MS Office 대부분의 프로그램을 이용할 수 있다.

Office를 자신의 컴퓨터에 설치하려고 하면 제품을 구매해야 하지만, office.com 에서 사용하려고 하면 무료이다. 작성한 문서는 OneDrive에 저장되지만, 언제든지 문서를 다운로드 할 수 있다.

끝.

이 블로그의 인기 게시물

파이썬(Python)을 이용한 산점도(scatter) 그리기

파이썬의 Matplotlib를 이용해 데이터의 산점도(scatter plot)를 그릴 수 있다. 예시를 통해 살펴보자. 먼저 아래와 같이 데이터 프레임 예시를 만든다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import pandas as pd height = [ 170 , 168 , 177 , 181 , 172 , 171 , 169 , 175 , 174 , 178 , 170 , 167 , 177 , 182 , 173 , 171 , 170 , 179 , 175 , 177 , 186 , 166 , 183 , 168 ] weight = [ 70 , 66 , 73 , 77 , 74 , 73 , 69 , 79 , 77 , 80 , 74 , 68 , 71 , 76 , 78 , 72 , 68 , 79 , 77 , 81 , 84 , 73 , 78 , 69 ] # DataFrame 만들기 body = pd . DataFrame( { 'height' : height, 'weight' : weight} ) body라는 이름의 데이터 프레임(테이블)이 만들어졌다. 이제, body 테이블의 데이터들의 분포를 산점도로 그려보자. 산점도를 그리는 코드는 아래와 같다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # 산점도(scatter) 그리기 import matplotlib.pylab as plt plt . scatter( body[ 'weight' ], body[ 'height' ], label = "data" ) plt . legend(loc = "best" ) plt . xlabel( 'weight' ) plt . ylabel( 'height'

자세한 내용 보기

파이썬(Python)을 이용한 로지스틱 회귀분석(logistic regression)

파이썬의 statsmodels 라이브러리를 이용해 간단하게 로지스틱 회귀분석을 해볼 수 있다. 예시를 통해 살펴보자. 먼저 아래와 같이 예시 데이터프레임을 만든다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 # DataFrame 만들기 import pandas as pd score = [ 56 , 60 , 61 , 67 , 69 , 55 , 70 , 44 , 51 , 64 , 60 , 50 , 68 , 72 , 90 , 93 , 85 , 74 , 81 , 88 , 92 , 97 , 77 , 78 , 98 ] _pass = [ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 ] result = pd . DataFrame( { "score" : score, "_pass" : _pass} ) result . tail() 위 코드에 대한 설명은 "파이썬(Python) Pandas를 이용한 데이터프레임(DataFrame) 만들기" 포스팅을 통해 확인할 수 있다. 위 코드를 Jupyter Notebook을 통해 실행해보면 아래와 같이 데이터 프레임이 만들어진 것을 확인할 수 있다. 종속변수와 독립변수가 모두 정규성을 가지는 연속적인 값을 가지고 있으면, 선형 회귀분석(linear regression)을 사용하여 독립변수들로 종속변수들을 설명하는 모델을 만들 수 있다. 선형 회귀분석은 "파이썬(Python)을 이용한 선형 회귀분석(linear regression)" 포스팅에서 더 자세한 내용을 확인할 수 있다. 하지만 종속변수가 연속값이 아니라 비연속값이면 선형회귀분석을 사용할 수

자세한 내용 보기

웨딩 드레스 스케치 도안

웨딩 드레스샵 투어를 다니면서 샘플로 드레스를 입는 경우에는 드레스 사진을 찍지 못하게 하는 샵이 많다. 그래서 투어를 돌고 나면 어떤 샵의 어떤 스타일이 신부에게 잘 어울렸는지 헷갈릴 수가 있다. 하지만 투어를 다닐 때 드레스샵에서 입은 드레스의 특징과 느낌을 잘 기록하면 샵을 선택하는 데 도움이 될 수 있다. 드레스 투어를 다닐 때 드레스를 기록할 스케치 도안은 아래 링크에서 확인/다운로드 할 수 있다. 웨딩 드레스 스케치 도안 확인/다운로드 하기 투어를 마친 후 드레스샵과 계약을 하고, 드디어 본식 드레스를 고를 때에는 사진을 찍을 수 있는 경우가 많다. 이 땐 사진을 잘 찍어서 어떤 드레스를 입을지 잘 선택하도록 하자.

자세한 내용 보기

kiyoja story

이 블로그 검색